文檔AI技術采用機器學習算法來分析和理解文檔內(nèi)容。它可以利用OCR、NLP、MICR等技術自動提取發(fā)票數(shù)據(jù)，以提高發(fā)票處理工作流程的準確性。以下是它的一些詳細好處：
1. 節(jié)省時間和成本
文檔AI技術加速了從發(fā)票中提取數(shù)據(jù)，超過了手動輸入數(shù)據(jù)的速度。因此，企業(yè)可以體驗到更高的效率和更快的周轉(zhuǎn)時間。此外，自動化處理減少了處理手動任務所需的專用資源。它通過優(yōu)化勞動力配置和最大限度地降低可能導致財務差異的錯誤風險，從而節(jié)省成本。
2. 改善供應商關系和糾紛解決
自動化發(fā)票處理系統(tǒng)可以確保按時付款并最大限度地減少錯誤，從而促進積極的供應商關系。它們還有助于及時通知和提醒，消除了耗時的來回溝通的需要。這些工具還能夠有效解決發(fā)票差異或糾紛，快速發(fā)現(xiàn)并解決問題。
3. 智能路由和審批自動化
對許多企業(yè)來說，手動發(fā)送發(fā)票是一項重大挑戰(zhàn)，超過37%的企業(yè)認為這是發(fā)票處理工作流程中的一個痛點。在初始處理之后，必須手動將發(fā)票發(fā)送給各個利益相關者。然而，如果沒有明確的審批途徑，在某些情況下可能會導致延誤，甚至丟失發(fā)票。
自動發(fā)票處理通過允許用戶建立指定的工作流程來解決此問題，以確保發(fā)票到達相應的審批人手中。發(fā)送自定義通知以通知和提醒他們待決的發(fā)票審批，從而提供及時的處理和確認。這種自動化方法通過預定義的標準簡化了流程，最大限度地減少了延遲，并提高了發(fā)票審批工作流的整體效率。
4. 高效的合規(guī)和風險管理
基于人工智能的發(fā)票處理通過自動化關鍵發(fā)票數(shù)據(jù)的提取和驗證，幫助企業(yè)遵守發(fā)票政策和法規(guī)。它還通過自動識別和分類個人身份信息（PII）來確保隱私，以防止?jié)撛诘臄?shù)據(jù)泄露和安全事件。人工智能工具還可以檢測可能表明欺詐活動的模式和異常，從而采取積極措施。
5. 加強現(xiàn)金流預測
文檔AI通過提高發(fā)票狀態(tài)、付款計劃和未結(jié)清發(fā)票實時信息的可見性，增強了發(fā)票現(xiàn)金流管理。通過自動跟蹤和監(jiān)控，企業(yè)可以訪問有關付款到期日和現(xiàn)金流預測的準確數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)更精確的預測和有效的資金分配。此外，他們可以分析發(fā)票模式、付款歷史和趨勢，以做出明智的財務決策。
6. 增強了可擴展性
人工智能解決方案提供了卓越的可擴展性，實現(xiàn)了對大量發(fā)票的無縫處理。隨著業(yè)務的擴展和發(fā)票數(shù)量的增長，這些解決方案可以毫不費力地適應不斷增加的工作量，而無需進行重大調(diào)整或增加資源。此外，它們還可以根據(jù)企業(yè)的具體需求進行定制。例如，如果發(fā)票是通過各種渠道（如電子郵件、郵政郵件或短信）接收的，則該工具可以配置為從所有這些來源提取數(shù)據(jù)。同樣，如果有多步驟審批流程，則可以相應地設置工作流。
文檔AI是實現(xiàn)工作流系統(tǒng)中的一個重要功能，同時也是企業(yè)在追求工作流自動中必不可少的一個環(huán)節(jié)。有效地利用文檔AI，可以快速提高審批進程、減少人力成本，并且做到精準的預算，這是許多企業(yè)邁向自動化的第一步。
